記者周雅琦／綜合報導

據《DigiTimes》報導指出，Google推出KV快取壓縮技術TurboQuant，引發市場對記憶體需求的重新評估；儘管該技術可望降低單次推論的記憶體占用，但學界與法人普遍認為，AI應用爆發將推動整體記憶體需求持續擴大。被稱為「HBM之父」的金正浩更直言，未來10至30年內，AI系統所需記憶體總容量恐成長千倍，產業競爭核心也將從硬體規格轉向記憶體與軟體整合能力。

被稱為「HBM之父」的金正浩直言，未來10至30年內，AI系統所需記憶體總容量恐成長千倍，產業競爭核心也將從硬體規格轉向記憶體與軟體整合能力。（示意圖／Pixabay）

本土大咖投顧指出，Google提出的TurboQuant透過Polar Quant與QJL技術，將KV Cache壓縮至3-bit，理論上可大幅降低推論記憶體負擔；但目前驗證仍侷限於小模型與短上下文場景，難以直接套用至長序列或Agentic AI等複雜應用。整體來看，隨著模型規模擴大，記憶體需求仍持續增加，加上壓縮可能帶來誤差，在自駕或實體AI等高精準場景下，短期應用仍較有限。

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法人認為這類技術反而有助於擴大AI應用。當成本降低、效率提升後，企業導入門檻下降，使用場景與需求同步放大。即使單一任務用到的記憶體變少，但在多模型運作、長內容處理逐漸普及下，整體記憶體需求反而可能持續成長。未來產業競爭也將從單純硬體效能，轉向記憶體與軟體整合能力的比拚。

在此背景下，法人點名看好群聯（8299）與華邦電（2344）。其中，群聯受惠AI推論帶動雲端儲存需求急劇上升，隨著eSSD獲得更多CSP設計導入，群聯的SSD需求有望大幅增加；華邦電則隨SLC/NOR Flash與DRAM需求回溫，營運逐步走出谷底並持續改善。整體而言，TurboQuant雖提升效率，但更可能加速AI應用普及，進一步推升記憶體產業長期需求。

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