記者方炳超／台北報導

距離年底選戰只剩半年，各陣營縣市首長提名逐漸明朗，對於民眾黨而言，目前確定人選，僅有嘉義市張啓楷與仍為無黨籍的新竹市長高虹安。身為一個小黨、尤其是要與藍營合作的小黨，民眾黨早有預期，首長選戰不是白營的主戰場，議員席次才是民眾黨亟需攻城掠地的目標。

民眾黨主席黃國昌先前在專訪中喊出，議員席次要翻倍的目標，代表如果是現任議員全數連任，那其他新人要增加至少14席才能達標，但要怎麼做，對民眾黨來說的確有相當難度，民眾黨的議員參選人，相較於藍綠兩大黨，自身的缺點的確較多，無論是個人魅力、地方組織或資金條件，皆明顯落後藍綠，簡而言之，民眾黨在地方選舉上的障礙與難點，與四年前幾乎無所差異。

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於是乎，在中央強、地方弱的結構下，民眾黨中央能給到什麼幫助，就顯得重要。

民眾黨相較於四年前，在不分區立委上已有所成長，這帶來的影響，也包含政黨補助款的大幅增加，黨中央手握更多資源，不過即便經費相較四年前更多，但不少經費已花費在黨務上，要支應數十位議員參選，給很多經費補助，仍顯得不切實際。民眾黨創黨主席柯文哲日前與黃國昌在直播中說，要正式啟動募款計畫，目標籌措新台幣1000萬元，作為年底地方選戰黨內新人參選的啟動資金，期盼讓新秀們能跨出第一步、減輕壓力。

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然而，資金只是第一步。據黨內人士表示，早在募款計畫前，民眾黨就已默默開始推動針對新人培育的計畫，包含早前已經請律師來上有關政治獻金課程，另外，也由醫師出身的柯文哲，親自對新人進行所謂的「政治看診」。

所謂的「政治看診」，是由目前擔任國家治理學院院長的柯文哲，針對非現任議員參選人進行面談，從個人特質、選區條件到潛在優勢與限制，進行全面盤點，並嘗試給出參選定位與策略建議。對於素人較多的政黨來說，這樣的作法確實該給予肯定。

但另一股質疑聲音，也同樣在黨內逐漸浮現。

據了解，在這套「政治診療」正式展開前，黨中央曾先行透過科技工具進行前置分析。黨內人士指出，該分析資料是由國家治理學院主任翟本喬運用AI模型，針對個別新人生成「個人特質與優缺點分析」，內容包含人格特性、優勢劣勢、潛在風險等，甚至以SWOT架構呈現，作為後續面談與診療的參考基礎，然而這套AI分析在實際運作中，卻引發正反評價。

首先被點出的，是「時效性」問題，因為AI所抓取的資料來源，部分停留在過去公開資訊，未能即時反映當前政治環境與議題變化，「選舉每天都在變，議題一週一個節奏，資料如果慢半拍，參考價值自然有限」。其次則是地方選戰的本質，仍高度依賴人脈經營、基層組織與長期累積的信任關係，就有參選人私下直言效用不高，這類分析有流於形式之虞，比起閱讀一份長篇分析報告，實際走市場、跑地方行程，反而更能快速累積經驗與選民接觸，「選舉是用腳走出來的，不是用AI報告算出來的」，因而引起質疑聲。

不過，也有黨內人士持較為平衡的看法，認為AI工具本質上只是輔助，而非決策本身。若能作為初步盤點與參考依據，仍有其價值，關鍵在於後續是否能與實務經驗結合，而非過度依賴單一工具。

從整體脈絡來看，民眾黨此波操作，確實展現出企圖心，無論是募款支援新人、由黨中央介入培養，甚至導入AI工具輔助分析，都是在嘗試建立不同於傳統政黨的人才培養模式，但問題在於，這套模式能否真正轉化為選票，仍有待時間檢驗。畢竟，台灣地方政治的運作邏輯，從來不是單純依賴數據分析可以完全掌握。選民接觸、地方經營、組織動員，甚至人際網絡的細膩互動，往往才是決定勝負的關鍵。

當AI開始進入政治操作領域，或許是一種趨勢；但若將其視為捷徑，甚至期待取代傳統選戰經營方式，反而可能誤判了戰場本質。對民眾黨而言，真正的考驗，或許不在於是否導入新工具，而在於是否真的能找到一條能真正能行能贏的路。